星上維公司首席執行官左作人在一次行業技術峰會上發表前瞻性觀點，指出基于機器視覺的機器人技術正迎來爆發式發展，未來將取代更多傳統人工崗位，特別是在自動化控制系統及系統集成研發領域，將引發深刻變革。

左作人首先從技術演進角度分析，傳統工業機器人大多依賴預設程序與固定路徑，缺乏對動態環境的感知與應變能力。而融合了先進機器視覺技術的新一代機器人，則能夠通過攝像頭、激光雷達等傳感器實時采集環境信息，借助深度學習算法進行識別、定位與決策，實現“手眼協同”的智能化操作。這種技術突破使機器人具備了處理復雜、非結構化任務的能力，其應用場景正從標準化生產線向柔性制造、精密裝配、質量檢測等更高價值環節快速延伸。

在談及對人工崗位的影響時，左作人強調，取代并非簡單的“機器換人”，而是一種生產力的結構性升級。“機器視覺機器人將逐步接管那些重復性高、勞動強度大或工作環境危險的傳統人工操作，如長時間目視檢測、高精度零件抓取、高溫或粉塵環境作業等。”他解釋說，這不僅能顯著提升生產效率和產品一致性，降低人力成本與工傷風險，更能將人類從單調勞動中解放出來，轉向更具創造性的系統設計、流程優化、維護管理和創新研發等工作。

左作人特別指出，自動化控制系統及系統集成的研發領域本身，也將因機器視覺的深度融入而發生重構。傳統的控制系統開發往往側重于運動控制與邏輯編程，而未來系統的核心將轉向“感知-決策-控制”一體化架構。這意味著研發重點需從硬件集成與編程，擴展到視覺算法優化、多傳感器融合、實時數據處理及人工智能決策模型的構建。系統集成也不再是簡單的設備聯動，而是需要深度融合IT（信息技術）與OT（運營技術），構建能夠自適應、自學習、可協同的智能產線或智慧工廠。

“這一轉變對研發人才提出了全新要求，”左作人表示，“我們不僅需要精通機械、電氣的工程師，更需要大量具備計算機視覺、深度學習、大數據分析等跨界能力的復合型人才。星上維也在積極布局，加強在相關算法平臺和軟硬件一體化解決方案上的研發投入。”

左作人預測，隨著5G通信、邊緣計算和更強大AI芯片的普及，機器視覺機器人的性能與實時性將再上新臺階，成本也將持續下降，加速在中小型企業的普及。一個由智能機器人、人類專家和數字化系統高效協同的智能制造新時代將全面到來。他道：“這場變革的實質是賦能。機器視覺機器人不僅是替代工具，更是增強人類能力、開創全新產業模式的催化劑。積極擁抱這一趨勢，深化自動化控制系統與集成技術的智能升級，將是企業乃至國家在未來工業競爭中占據制高點的關鍵。”